显卡驱动，系统补丁升级到到最新
系统环境*
VisualStudioSetup
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
安装2022社区版，选择必须安装的之外加上Python和C桌面
Python
https://www.python.org/
下载合适版本默认安装即可，勾选上Path变量
检测命令
python –version
Git
https://git-scm.com/
默认安装就可以
检测命令
git –version
Cuda的安装
首先用
nvidia-smi
检测一下自己电脑的显卡情况，以及支持的Cuda版本然后选择合适自己电脑的版本下载
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
默认安装就可以，除了Cuda本体之外，它还会安装GeForce Experience和声卡的工具以及驱动，可以选择安装也可以不安装
安装完成后的检测命令
nvcc –version
Cudnn
选择和你系统以及Cuda对应的版本下载，可能需要注册一个账户
https://developer.nvidia.com/cudnn
https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads
Cudnn的安装是copy文件到Cuda的目录
通常位于 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y，其中 X.Y 是CUDA的版本号。
将解压得到的bin、include、和lib（或lib/x64对于64位系统）文件夹中的内容分别复制到CUDA安装目录下的对应文件夹内
tensorrt
https://developer.nvidia.cn/tensorrt
https://developer.nvidia.com/tensorrt/download
下载对应版本的tensorrt
TensorRT 10.6 GA for Windows 10, 11, Server 2019, Server 2022 and CUDA 12.0 to 12.6 ZIP Package
创建C:\TensorRT，把下载的文件解压进去
添加系统变量，编辑 Path 变量
增加
C:\TensorRT\lib
C:\TensorRT\include
最后检测命令
echo %PATH%
看是否有tensorrt
ffmpeg
https://ffmpeg.org/
Download—— 选择Windows——Windows builds from gyan.dev——git master builds——
ffmpeg-git-full.7z
https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/
解压到C:\ffmpeg
我的电脑右键属性——高级系统设置——高级——环境变量——系统变量——点Path——编辑——新建——C:\ffmpeg\bin——一路确定保存即可
检测ffmpeg安装
CMD命令窗口输入
ffmpeg -version
能出现版本号就成功了
VPN*
WestWorldVPN （找到正确的网址）
v2rayN
https://github.com/2dust/v2rayN
安装这个完全包
v2rayN-windows-64-SelfContained-With-Core.7z
如果启动不了，装组件
https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/thank-you/runtime-desktop-8.0.7-windows-x64-installer?cid=getdotnetcore
v2rayN-With-Core
这两个都需要安装在C盘的根目录下
VPN*
软件安装
XunLei迅雷
XMP迅雷影音
7-zip
https://www.7-zip.org/download.html
winrar
chrome
https://google.cn/intl/zh-CN/chrome/
CRTubeGet
https://www.cr-soft.net/
K-Lite_Codec_Pack
百度网盘
夸克网盘
WPS
微信
钉钉
quicklook
adobe全家桶
达芬奇
